외환 거래 소프트웨어 개발자
Forex 거래 소프트웨어 개발자
유동성 및 집행을 효율적으로 관리하는 FX 비즈니스를위한 핵심 솔루션.
PAMM 기술.
검증 된 강력한 백분율 할당 모듈.
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가장 원하는 MT4 플러그인, 정확하고 고속 거래.
TickTrader.
새로운 거래 플랫폼 인 Beta는 기업 고객에게 제공됩니다.
BackOffice.
Soft-FX 클라이언트 영역에서 설정 한 Hight 통합 및 사용자 지정 표준.
왜 Soft-FX 서비스인가?
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전화 번호 : +44 (0) 203 519 8716.
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Forex 거래 소프트웨어 개발자
우리 웹 사이트를 방문해 주셔서 감사합니다.
나는 hadn†™ t에는 그때 상인으로 많은 성공이 있었다. 나는 많은 책을 읽고, 많은 지표에 대해 배웠고, 심지어 †taken을 찍었습니다. 내가 공부할 수 있다고 약속 한 홈 스터디 코스 †Stock 주식 시장에서 행운을 빕니다. 그러나 아무것도 나를 위해 일하지 않는 것 같았습니다.
이제 나는 내 인생의 가장 중요한 무역을 만들려고하고 있었다 !!
나는 나의 미래 및 나의 daughter†™ s 미래가 다음에 일어난 것에 달려 있다고 느꼈다. 나는 말단에 앉아서 다음과 같은 모양의 제너럴 모터스 차트를 만들었다. (나는 이것이 더 최근의 차트라는 것을 알고 있지만, 여기서 “artistic license†taking을 사용하는 I†™ m) :
그 오래된 터미널, 당신 cann†™ t는 많은 것을하고십시오 그러나 이동 평균 또는 Stochastics 같이 몇몇 기본적인 지시자를 적용하고 선을 당기십시오. 제가 몇 시간 동안 그 차트를 보았던 것처럼 느껴졌지만, 아기 시터에서 딸을 데려 와야하기 때문에 몇 분 밖에 걸리지 않았습니다.
여기서 여기서 멈추고 질문을 해봅시다.
자신과 가족의 복지가 다음 번 무역에 의존한다면 당신은 무엇을 할 것입니까?
그것이 내가 직면 한 결정이었다. 나는 수학적 지표가 신뢰할 수 없다는 것을 알기에 충분한 거래를 수행하고 충분한 손실을 경험했으며, 머리와 어깨 패턴과 같은 차트 패턴은 didn†™ t가 종종 신뢰할 만해도 문제가 될 정도로 자주 발생합니다.
잠정적으로, 나는 차트에 몇 줄을 그렸다.
차트를 다시 살펴보십시오. 내가 본 것을 보았 니?
나는 위와 아래 수평선의 가격 수준을 지적하고 내 중개인에게 전화했다. 빌은 나보다 약 20 년 더 젊었고, 궁극의 90 “ њњњњњњвќќќ 그는 항상 예리하게 차려 입고 BMW를 몰 았고, 우리가 거래에 관해 이야기했을 때 그는 어린 아이처럼 나를 대하는 즐거움을 얻는 것처럼 보였습니다. (사실, 우리는 중개 회사 밖에서 일종의 우호적 인 관계 였지만 일을하고있을 때 그는 참을 수 없었습니다.)
어쨌든, 그가 오면 나는 그에게 내 계좌에있는 모든 돈을 가지고 GM이 위 수평 라인의 가치를 넘어서게되면 GM을 구입하라는 엄격한 명령을 내렸다. 선. 당연히, 그는 나가 미쳤다는 것을 말해야하고 didn†™ t는 나가하고 있던 무슨을 알고있다 (그리고 나는 wasn†™ t 확실하다 모두 그 didn†™ t는 동의한다) 그러나 나는 그를 주문하고, 픽업하기 위하여 남겨 두었다 내 딸.
다음 몇 주 동안 저는 아파트를 찾고, 이사하고, 아기를 돌보는 사람들을 인터뷰하고, 다른 사람들이 삶의 다음 부분을 시작할 준비를 할 때 그냥 이혼 한 일을하는 일에 바빴습니다. 나는 didn†™ t 신문을 읽고, didn†™ t는 주식 시장을 생각한다조차.
드디어 내 중개인에게 돌아 왔을 때, 나는 거의 터미널로 달려 갔다. 이것이 내가 본 것입니다.
내 트레이딩 계좌의 가치가 거의 20 % 상승했습니다 !!
몇 분 후, 나는 나의 지위를 청산했고 나는 상인으로 나의 첫 봉급을 받았다 !!
수년 동안 저 위험, 높은 비율의 설치를 발견했습니다. 나는 모든 시장이 수요와 공급, 지지와 저항, 기세와 피로에 기초한 기본적인 리듬을 보여주고 있음을 발견했다.
결국, 나는 풀 타임 상인이되어서 일일 거래 주식 및 선물 및 외환과 같은 기타 거래 수단을 시작했습니다. 나의 명성은 잘 알려진 인터넷 “Gurus†select의 선택 그룹들 사이에서 성장하여 누가 저에게 나의 방법을 가르쳐주었습니다.
결국 저의 위험도가 높고 높은 비율의 거래 방법을 사용하기 쉬운 소프트웨어 프로그램으로 바꾸기 위해 일부 프로그래머를 고용했습니다.
딸이 나이가 들어서 대학에 다닐 때마다 나는 컴퓨터 앞에 앉아서 하루 하루를 보낼 이유가 더 이상 없다는 것을 깨닫기 시작했습니다.
나는 거래를 포기할 계획이 없었지만, 여행을 좀하고 싶었고, 내가 오래 전에 만들었던 약속을 잘하고 싶었다.
내 소프트웨어를 대중에게 공개하기로 결정하여 DecisionBar Trading Software라고 불렀습니다.
원한다면 내가했던 것과 똑같은 학습 곡선을 따라갈 수 있습니다. 당신은 귀여운 조명과 귀여운 스크린으로 값 비싼 소프트웨어 프로그램을 구입하면서 여러 가지 거래 이론을 시도해 볼 수 있습니다. 그리고 자기 주장의 “Trading Gurus. †on.
그 모든 고민 거리를 건너 뛰고 지금 시장을 어떻게 마스터 할 수 있는지 배우고 싶다면 내 웹 사이트를 살펴보고 DecisionBar Trading Software에 대해 알아보십시오. I†™ ll는 I†™ ve가 방법 вЂ|를 통해 배웠다는 것을 당신과 가진 몇몇 무역 비밀을 공유한다조차. 어떤 의무도없이.
내 DecisionBar 거래 방법을 사용할 수있게하는 것은 무언가를 되돌려주는 동시에 내비게이션 마피아에서 bird“를 사용하는 것입니다. (나는 그들이 거래상의 잘못된 정보를 퍼트림으로써 주머니를 정리하는 사람들이라고 불렀다.) 그들은 나 자신이 수익성있는 상인이 될 수 없다고 거의 확신했다.
일단 시장을 습득하면 인생이 완전히 바뀌는 것을 알게 될 것입니다. 필요할 때 언제든지 시장에서 돈을 가져갈 수 있다는 자신감을 가지고 새로운 세상에서 세상을 볼 수 있습니다. 매일 매일 돈을 버는 것이 아니라 가족을 즐기고 새로운 장소를보고 새로운 모험을 즐기는 새로운 기회를 제공합니다.
DecisionBar 소프트웨어를 사용해보기를 바랍니다. 리스크없는 무료 평가판을 사용하면 잃을 게 없으며 얻는 상인으로서의 경력을 얻을 수 있습니다. 하지만, 당신이 무엇을 결정하든, 나는 당신의 미래 노력에서 당신을 최고로 기원합니다.
추신 당신이 궁금해하는 경우에 대비하여, 나의 오래된 중개인 인 Bill은 결국 중개업에서 나와 레스토랑을 열었습니다. He†™ s는 중개인보다는 매우 잘 요리사이다.
P. P.S. 궁금한 점이 있거나 도움이 될만한 것이 있으면 언제든지 저희에게 연락하십시오.
이 출판물의 어떤 부분도 출판사의 사전 서면 허가 없이는 어떠한 형식이나 수단 (전자, 기계, 복사, 녹음 또는 기타 수단)으로도 복제 할 수 없습니다.
위험 공개 : 주식, 옵션, 선물 및 외환 거래에는 상당한 위험이 있으며 모든 투자자에게 해당되는 것은 아닙니다. 투자자는 잠재적으로 초기 투자액 전부 또는 그 이상을 잃을 수 있습니다. 위험 자본은 재정적 안전이나 라이프 스타일을 위태롭게하지 않으면 서 손실 될 수있는 돈입니다. 위험 자본 만 거래에 사용하고 충분한 위험 자본을 가진 사람 만 거래를 고려해야합니다. 과거 실적이 반드시 미래 결과를 나타내는 것은 아닙니다.
Forex Algorithmic Trading : 엔지니어를위한 실용적인 이야기.
아시다시피, 외환 (외환) 시장은 통화 쌍간 거래에 사용됩니다. 그러나 세계에서 가장 유동성이 높은 시장이라는 사실을 모를 수도 있습니다.
몇 년 전 호기심에 힘 입어 Meta Trader 4 거래 플랫폼에서 데모 계좌를 만들고 시뮬레이션을 (가짜 돈으로) 수행하여 Forex 거래 알고리즘 세계로 첫발을 내딛었습니다.
일주일의 '거래'후, 나는 거의 돈을 두 배로 늘 렸습니다. 내 자신의 성공에 힘 입어 나는 더 깊이 파고 결국 여러 포럼에 가입했습니다. 곧, 알고리즘 거래 시스템 (구매 또는 판매해야하는지 여부를 결정하는 규칙 세트), 사용자 지정 지표, 시장 분위기 등을 읽는 데 몇 시간을 보냈습니다.
내 첫 번째 고객.
이 무렵 우연히 나는 누군가가 간단한 거래 시스템을 자동화하는 소프트웨어 개발자를 찾고 있다고 들었다. 자바로 동시 프로그래밍 (쓰레드, 세마포어, 모든 정크)을 배웠던 대학 시절이었습니다. 나는이 자동화 시스템이 내 고급 데이터 과학 과정보다 훨씬 복잡 할 수는 없다고 생각했기 때문에 그 일에 대해 물어 보았고 온보드로 나왔다.
클라이언트는 Meta Trader 4 플랫폼에서 주식 관련 작업을 수행하는 데 사용되는 함수형 프로그래밍 언어 인 MQL4로 시스템을 구축하기를 원했습니다.
거래 플랫폼 (이 경우 Meta Trader 4)의 역할은 Forex 브로커에 대한 연결을 제공하는 것입니다. 그러면 브로커는 시장에 대한 실시간 정보를 플랫폼에 제공하고 구매 / 판매 주문을 실행합니다. Forex 거래에 익숙하지 않은 독자를 위해 다음은 데이터 피드에서 제공하는 정보입니다.
Meta Trader 4를 통해 매분 (M1), 5 분마다 (M5), M15, M30, 매시간 (H1), H4, D1, W1, MN에 액세스 할 수있는 내부 기능으로 모든 데이터에 액세스 할 수 있습니다. .
현재 가격의 움직임을 틱이라고합니다. 즉, 틱은 통화 쌍에 대한 입찰가 또는 물가를 변경 한 것입니다. 활발한 시장에서는 초당 수많은 진드기가있을 수 있습니다. 느린 시장에서는 진드기없이 몇 분이 걸릴 수 있습니다. 진드기는 Forex 로봇의 심장 박동입니다.
이러한 플랫폼을 통해 주문을하면 일정 금액의 특정 통화를 구매 또는 판매합니다. 또한 중지 손실 및 이익 실현 제한을 설정합니다. 손절매 한도는 거래를 포기하기 전에 잃을 수있는 최대 핍 (가격 변동) 금액입니다. 이윤 - 이익 한도는 현금화하기 전에 누적 될 금액입니다.
클라이언트의 알고리즘 거래 사양은 간단합니다. 두 가지 지표를 기반으로하는 로봇을 원했습니다. 시장 상황을 정의하고 거래 의사 결정을 내릴 때 지표는 과거 데이터 (예 : 지난 n 일간 최고 가격 값)를 기반으로하므로 매우 유용합니다. 많은 사람들이 Meta Trader 4에 내장되어 있습니다. 그러나 고객이 관심을 가졌던 지표는 맞춤 거래 시스템에서 나왔습니다.
그들은이 맞춤형 지표 중 2 개가 교차 할 때마다 그리고 특정 각도에서만 매매하고 싶었습니다.
손이 더러워지면서 MQL4 프로그램의 구조는 다음과 같습니다.
시작 함수는 시장이 움직일 때마다 실행되므로 모든 MQL4 프로그램의 핵심입니다 (즉, 이 함수는 틱당 한 번 실행됩니다). 이는 사용하는 시간대와 관계없이 적용됩니다. 예를 들어 H1 (한 시간) 시간대에서 작동 할 수 있지만 시작 기능은 시간대 당 수천 번 실행됩니다.
이 문제를 해결하기 위해 필자는 기간 단위로 한 번씩 함수를 실행해야했습니다.
표시기 값 가져 오기 :
지표와 지표의 교차점을 포함한 의사 결정 논리는 다음과 같습니다.
주문 발송 :
관심이 있으시면 GitHub에서 실행 가능한 완전한 코드를 찾으실 수 있습니다.
백 테스트.
알고리즘 거래 시스템을 구축하고 나면, 1) 적절하게 행동했는지, 2) 좋았 으면 좋겠다.
백 - 테스팅은 과거의 사건들 하에서 특정 (자동화 된 또는 아닌) 시스템을 테스트하는 과정입니다. 즉, 현재를 프록시로 사용하여 시스템을 테스트합니다.
MT4에는 Forex 거래 시스템을 백 테스팅 할 수있는 도구가 있습니다 (요즘에는 더 많은 기능을 제공하는 전문 도구가 많이 있습니다). 시작하려면 시간 프레임을 설정하고 시뮬레이션하에 프로그램을 실행하십시오. 이 도구는 각 장치에 대해 특정 가격으로 열어야하고 특정 가격으로 닫히고 지정된 최고 값 및 최저 값에 도달해야한다는 것을 알고 각 틱을 시뮬레이트합니다.
프로그램의 활동을 역사적인 가격과 비교 한 후에 프로그램이 올바르게 실행되고 있는지 여부를 판단 할 수 있습니다.
백 테스트에서 나는 임의의 시간 간격 동안 로봇의 반환 비율을 조사했다. 말할 필요도없이 내 고객이 부자가되지 않을 것이라는 것을 알았습니다. 결정 논리와 함께 자신이 선택한 지표가 수익성이 없었습니다. 샘플로, 다음은 M15 창에서 164 번의 작업을 통해 프로그램을 실행 한 결과입니다.
Google의 잔액 (파란색 선)이 시작 지점 아래로 완료됩니다.
매개 변수 최적화 및 그 거짓말.
백 테스트를 통해이 로봇의 유용성에주의를 기울 였지만 외부 매개 변수로 놀기 시작했을 때 전반적인 리턴 비율에 큰 차이가 있음을 알았을 때 흥미로 웠습니다. 이 특별한 과학을 매개 변수 최적화라고합니다.
나는 Return Ratio에서 외부 매개 변수의 중요성을 추측하고 시도하기위한 대략적인 테스트를 수행했으며 다음과 같은 것을 제안했습니다.
당신은 매개 변수 A를 사용해야한다고 생각할 수도 있습니다. 그러나 결정은 그다지 간단하지 않습니다. 특히 매개 변수 A의 예측 불가능성에 주목하십시오. 작은 오류 값의 경우 반환 값이 크게 변경되었습니다. 즉, 매개 변수 A는 불확실성으로 인해 미래의 결과를 과대 추정 할 가능성이 높습니다.
그러나 실제로, 미래는 불확실합니다! 그래서 매개 변수 A의 반환은 불확실합니다. 사실, 최선의 선택은 예측 불가능성에 의존하는 것입니다. 종종 최대 수익은 낮지 만 우수한 예측 가능성 (변동성이 적은 매개 변수)은 수익률이 높지만 예측 가능성이 낮은 매개 변수보다 바람직합니다.
당신이 확신 할 수있는 유일한 것은 당신이 시장의 미래를 알지 못한다는 것이며, 과거의 데이터를 기반으로 시장이 어떻게 수행 될 것인지를 생각하는 것은 실수입니다. 차례로, 당신은이 예측 불가능 성을 인정해야합니다.
이것은 우리가 매개 변수 B를 사용해야한다는 것을 반드시 의미하지는 않습니다. 왜냐하면 매개 변수 A의 하위 반환도 매개 변수 B보다 잘 수행되기 때문입니다. 이는 매개 변수 최적화가 미래에 발생할 가능성이있는 결과를 과장하는 테스트를 초래할 수 있다는 것을 보여주기위한 것으로, 그러한 생각은 분명하지 않습니다.
전반적인 Forex 알고리즘 거래 고려 사항.
첫 번째 알고리즘 외환 거래 경험이 있기 때문에 고객을 위해 여러 가지 자동화 된 거래 시스템을 구축했으며 항상 탐색 할 여지가 있음을 알려 드릴 수 있습니다. 예를 들어, 나는 최근에 "빅 피쉬 (Big Fish)"운동을 찾는 시스템을 만들었습니다. 즉, 작고 작은 단위의 거대한 pips 변형입니다. 이것은 나를 매혹시키는 주제입니다.
자신의 시뮬레이션 시스템을 구축하는 것은 Forex 시장에 대해 더 많은 것을 배우기위한 훌륭한 옵션이며 가능성은 무한합니다. 예를 들어, 한 시장 (예 : EUR / USD)에서 변동성의 함수로 가격 변동의 확률 분포를 해독하려고 시도 할 수 있으며, 어느 정도의 정확도를 사용하여 변동성 상태 별 분포를 사용하여 Montecarlo 시뮬레이션 모델을 만들 수 있습니다 네가 원해. 열망하는 독자를위한 운동으로 이것을 남겨 둘 것입니다.
Forex 세계는 압도적 인 시간이 될 수 있지만, 나는이 글이 여러분에게 어떻게 나아갈 지에 대한 몇 가지 사항을 알려주기를 바랍니다.
추가 독서.
요즘에는 트레이딩 시스템 자동화를 구축, 테스트 및 개선 할 수있는 툴이 많이 있습니다. 테스트 용 Blox 거래, 거래 용 NinjaTrader, 프로그래밍 용 OCaml 등이 있습니다.
나는 Forex 시장 인 신비한 세계에 대해 광범위하게 읽었습니다. 프로그래머들과 열정적 인 독자들에게 내가 추천하는 몇 가지 글을 여기있다.
개발자.
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나는 hadn†™ t에는 그때 상인으로 많은 성공이 있었다. 나는 많은 책을 읽고, 많은 지표에 대해 배웠고, 심지어 †taken을 찍었습니다. 내가 공부할 수 있다고 약속 한 홈 스터디 코스 †Stock 주식 시장에서 행운을 빕니다. 그러나 아무것도 나를 위해 일하지 않는 것 같았습니다.
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Forex Algorithmic Trading : 엔지니어를위한 실용적인 이야기.
아시다시피, 외환 (외환) 시장은 통화 쌍간 거래에 사용됩니다. 그러나 세계에서 가장 유동성이 높은 시장이라는 사실을 모를 수도 있습니다.
몇 년 전 호기심에 힘 입어 Meta Trader 4 거래 플랫폼에서 데모 계좌를 만들고 시뮬레이션을 (가짜 돈으로) 수행하여 Forex 거래 알고리즘 세계로 첫발을 내딛었습니다.
일주일의 '거래'후, 나는 거의 돈을 두 배로 늘 렸습니다. 내 자신의 성공에 힘 입어 나는 더 깊이 파고 결국 여러 포럼에 가입했습니다. 곧, 알고리즘 거래 시스템 (구매 또는 판매해야하는지 여부를 결정하는 규칙 세트), 사용자 지정 지표, 시장 분위기 등을 읽는 데 몇 시간을 보냈습니다.
내 첫 번째 고객.
이 무렵 우연히 나는 누군가가 간단한 거래 시스템을 자동화하는 소프트웨어 개발자를 찾고 있다고 들었다. 자바로 동시 프로그래밍 (쓰레드, 세마포어, 모든 정크)을 배웠던 대학 시절이었습니다. 나는이 자동화 시스템이 내 고급 데이터 과학 과정보다 훨씬 복잡 할 수는 없다고 생각했기 때문에 그 일에 대해 물어 보았고 온보드로 나왔다.
클라이언트는 Meta Trader 4 플랫폼에서 주식 관련 작업을 수행하는 데 사용되는 함수형 프로그래밍 언어 인 MQL4로 시스템을 구축하기를 원했습니다.
거래 플랫폼 (이 경우 Meta Trader 4)의 역할은 Forex 브로커에 대한 연결을 제공하는 것입니다. 그러면 브로커는 시장에 대한 실시간 정보를 플랫폼에 제공하고 구매 / 판매 주문을 실행합니다. Forex 거래에 익숙하지 않은 독자를 위해 다음은 데이터 피드에서 제공하는 정보입니다.
Meta Trader 4를 통해 매분 (M1), 5 분마다 (M5), M15, M30, 매시간 (H1), H4, D1, W1, MN에 액세스 할 수있는 내부 기능으로 모든 데이터에 액세스 할 수 있습니다. .
현재 가격의 움직임을 틱이라고합니다. 즉, 틱은 통화 쌍에 대한 입찰가 또는 물가를 변경 한 것입니다. 활발한 시장에서는 초당 수많은 진드기가있을 수 있습니다. 느린 시장에서는 진드기없이 몇 분이 걸릴 수 있습니다. 진드기는 Forex 로봇의 심장 박동입니다.
이러한 플랫폼을 통해 주문을하면 일정 금액의 특정 통화를 구매 또는 판매합니다. 또한 중지 손실 및 이익 실현 제한을 설정합니다. 손절매 한도는 거래를 포기하기 전에 잃을 수있는 최대 핍 (가격 변동) 금액입니다. 이윤 - 이익 한도는 현금화하기 전에 누적 될 금액입니다.
클라이언트의 알고리즘 거래 사양은 간단합니다. 두 가지 지표를 기반으로하는 로봇을 원했습니다. 시장 상황을 정의하고 거래 의사 결정을 내릴 때 지표는 과거 데이터 (예 : 지난 n 일간 최고 가격 값)를 기반으로하므로 매우 유용합니다. 많은 사람들이 Meta Trader 4에 내장되어 있습니다. 그러나 고객이 관심을 가졌던 지표는 맞춤 거래 시스템에서 나왔습니다.
그들은이 맞춤형 지표 중 2 개가 교차 할 때마다 그리고 특정 각도에서만 매매하고 싶었습니다.
손이 더러워지면서 MQL4 프로그램의 구조는 다음과 같습니다.
시작 함수는 시장이 움직일 때마다 실행되므로 모든 MQL4 프로그램의 핵심입니다 (즉, 이 함수는 틱당 한 번 실행됩니다). 이는 사용하는 시간대와 관계없이 적용됩니다. 예를 들어 H1 (한 시간) 시간대에서 작동 할 수 있지만 시작 기능은 시간대 당 수천 번 실행됩니다.
이 문제를 해결하기 위해 필자는 기간 단위로 한 번씩 함수를 실행해야했습니다.
표시기 값 가져 오기 :
지표와 지표의 교차점을 포함한 의사 결정 논리는 다음과 같습니다.
주문 발송 :
관심이 있으시면 GitHub에서 실행 가능한 완전한 코드를 찾으실 수 있습니다.
백 테스트.
알고리즘 거래 시스템을 구축하고 나면, 1) 적절하게 행동했는지, 2) 좋았 으면 좋겠다.
백 - 테스팅은 과거의 사건들 하에서 특정 (자동화 된 또는 아닌) 시스템을 테스트하는 과정입니다. 즉, 현재를 프록시로 사용하여 시스템을 테스트합니다.
MT4에는 Forex 거래 시스템을 백 테스팅 할 수있는 도구가 있습니다 (요즘에는 더 많은 기능을 제공하는 전문 도구가 많이 있습니다). 시작하려면 시간 프레임을 설정하고 시뮬레이션하에 프로그램을 실행하십시오. 이 도구는 각 장치에 대해 특정 가격으로 열어야하고 특정 가격으로 닫히고 지정된 최고 값 및 최저 값에 도달해야한다는 것을 알고 각 틱을 시뮬레이트합니다.
프로그램의 활동을 역사적인 가격과 비교 한 후에 프로그램이 올바르게 실행되고 있는지 여부를 판단 할 수 있습니다.
백 테스트에서 나는 임의의 시간 간격 동안 로봇의 반환 비율을 조사했다. 말할 필요도없이 내 고객이 부자가되지 않을 것이라는 것을 알았습니다. 결정 논리와 함께 자신이 선택한 지표가 수익성이 없었습니다. 샘플로, 다음은 M15 창에서 164 번의 작업을 통해 프로그램을 실행 한 결과입니다.
Google의 잔액 (파란색 선)이 시작 지점 아래로 완료됩니다.
매개 변수 최적화 및 그 거짓말.
백 테스트를 통해이 로봇의 유용성에주의를 기울 였지만 외부 매개 변수로 놀기 시작했을 때 전반적인 리턴 비율에 큰 차이가 있음을 알았을 때 흥미로 웠습니다. 이 특별한 과학을 매개 변수 최적화라고합니다.
나는 Return Ratio에서 외부 매개 변수의 중요성을 추측하고 시도하기위한 대략적인 테스트를 수행했으며 다음과 같은 것을 제안했습니다.
당신은 매개 변수 A를 사용해야한다고 생각할 수도 있습니다. 그러나 결정은 그다지 간단하지 않습니다. 특히 매개 변수 A의 예측 불가능성에 주목하십시오. 작은 오류 값의 경우 반환 값이 크게 변경되었습니다. 즉, 매개 변수 A는 불확실성으로 인해 미래의 결과를 과대 추정 할 가능성이 높습니다.
그러나 실제로, 미래는 불확실합니다! 그래서 매개 변수 A의 반환은 불확실합니다. 사실, 최선의 선택은 예측 불가능성에 의존하는 것입니다. 종종 최대 수익은 낮지 만 우수한 예측 가능성 (변동성이 적은 매개 변수)은 수익률이 높지만 예측 가능성이 낮은 매개 변수보다 바람직합니다.
당신이 확신 할 수있는 유일한 것은 당신이 시장의 미래를 알지 못한다는 것이며, 과거의 데이터를 기반으로 시장이 어떻게 수행 될 것인지를 생각하는 것은 실수입니다. 차례로, 당신은이 예측 불가능 성을 인정해야합니다.
이것은 우리가 매개 변수 B를 사용해야한다는 것을 반드시 의미하지는 않습니다. 왜냐하면 매개 변수 A의 하위 반환도 매개 변수 B보다 잘 수행되기 때문입니다. 이는 매개 변수 최적화가 미래에 발생할 가능성이있는 결과를 과장하는 테스트를 초래할 수 있다는 것을 보여주기위한 것으로, 그러한 생각은 분명하지 않습니다.
전반적인 Forex 알고리즘 거래 고려 사항.
첫 번째 알고리즘 외환 거래 경험이 있기 때문에 고객을 위해 여러 가지 자동화 된 거래 시스템을 구축했으며 항상 탐색 할 여지가 있음을 알려 드릴 수 있습니다. 예를 들어, 나는 최근에 "빅 피쉬 (Big Fish)"운동을 찾는 시스템을 만들었습니다. 즉, 작고 작은 단위의 거대한 pips 변형입니다. 이것은 나를 매혹시키는 주제입니다.
자신의 시뮬레이션 시스템을 구축하는 것은 Forex 시장에 대해 더 많은 것을 배우기위한 훌륭한 옵션이며 가능성은 무한합니다. 예를 들어, 한 시장 (예 : EUR / USD)에서 변동성의 함수로 가격 변동의 확률 분포를 해독하려고 시도 할 수 있으며, 어느 정도의 정확도를 사용하여 변동성 상태 별 분포를 사용하여 Montecarlo 시뮬레이션 모델을 만들 수 있습니다 네가 원해. 열망하는 독자를위한 운동으로 이것을 남겨 둘 것입니다.
Forex 세계는 압도적 인 시간이 될 수 있지만, 나는이 글이 여러분에게 어떻게 나아갈 지에 대한 몇 가지 사항을 알려주기를 바랍니다.
추가 독서.
요즘에는 트레이딩 시스템 자동화를 구축, 테스트 및 개선 할 수있는 툴이 많이 있습니다. 테스트 용 Blox 거래, 거래 용 NinjaTrader, 프로그래밍 용 OCaml 등이 있습니다.
나는 Forex 시장 인 신비한 세계에 대해 광범위하게 읽었습니다. 프로그래머들과 열정적 인 독자들에게 내가 추천하는 몇 가지 글을 여기있다.
개발자.
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